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Enregistrement W2103007290 · doi:10.1128/mcb.25.24.10842-10852.2005

Autophosphorylation of DNA-Dependent Protein Kinase Regulates DNA End Processing and May Also Alter Double-Strand Break Repair Pathway Choice

2005· article· en· W2103007290 sur OpenAlexaff
Xiaoping Cui, Yaping Yu, Shikha Gupta, Young‐Moon Cho, Susan P. Lees‐Miller, Katheryn Meek

Notice bibliographique

RevueMolecular and Cellular Biology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésAutophosphorylationBiologyCell biologyDNADNA repairHomologous recombinationPhosphorylationDNA damageNon-homologous end joiningGeneticsProtein kinase A

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two highly conserved double-strand break (DSB) repair pathways, homologous recombination (HR) and nonhomologous end joining (NHEJ), function in all eukaryotes. How a cell chooses which pathway to utilize is an area of active research and debate. During NHEJ, the DNA-dependent protein kinase (DNA-PK) functions as a "gatekeeper" regulating DNA end access. Here, we provide evidence that DNA-PK regulates DNA end access via its own autophosphorylation. We demonstrated previously that autophosphorylation within a major cluster of sites likely mediates a conformational change that is critical for DNA end processing. Furthermore, blocking autophosphorylation at these sites inhibits a cell's ability to utilize the other major double-strand break repair pathway, HR. Here, we define a second major cluster of DNA-PK catalytic subunit autophosphorylation sites. Whereas blocking phosphorylation at the first cluster inhibits both end processing and HR, blocking phosphorylation at the second cluster enhances both. We conclude that separate DNA-PK autophosphorylation events may function reciprocally by not only regulating DNA end processing but also affecting DSB repair pathway choice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations277
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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