Role of Recanalization in Acute Stroke Outcome: Rationale for a CT Angiogram-Based “Benefit of Recanalization” Model: Fig 1.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: In acute middle cerebral artery (MCA) stroke, CT angiographic (CTA) source images (CTA-SI) identify tissue likely to infarct despite early recanalization. This pilot study evaluated the impact of recanalization status on clinical and radiologic predictors of patient outcomes. MATERIALS AND METHODS: Of 44 patients undergoing CT/CTA within 6 hours of developing symptoms of proximal MCA ischemia, 19 patients achieved complete proximal MCA (MCA M1) recanalization. Admission National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score, onset-to-imaging time, CTA-SI Alberta Stroke Program Early CT Score, MCA M1 occlusion, cerebrovascular collaterals score, and CTA-SI lesion volume were correlated with 3- to 6-month follow-up modified Rankin Scale (mRS). We developed 2 stepwise regression models: one for patients with complete MCA M1 recanalization and one for patients without complete recanalization. RESULTS: Complete and incomplete recanalization groups had similar median admission NIHSS scores (19 versus 19) and mean onset-to-imaging times (2.3 versus 1.9 hours) but different proportions of patients achieving mRS scores 0-2 (74% versus 40%; P = .04). The only independent predictors of clinical outcome in patients with complete recanalization were onset-to-imaging time and admission CTA-SI lesion volume (total model R(2) = 0.75; P = .01). The only independent predictors of outcome in patients with incomplete recanalization were admission CTA-SI lesion volume and NIHSS score (total model R(2) = 0.66; P = .007). CONCLUSION: Regardless of recanalization status, admission CTA-SI lesion volume was associated with clinical outcome. Recanalization status did, however, affect which variables in addition to CTA-SI volume significantly impacted clinical outcome: time with complete recanalization and NIHSS with incomplete recanalization. This finding may support the development of a model predicting the potential clinical benefit expected with early successful recanalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».