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Enregistrement W2103024499 · doi:10.1186/1752-1947-5-321

Intramuscular myxoid lipoma in the proximal forearm presenting as an olecranon mass with superficial radial nerve palsy: a case report

2011· article· en· W2103024499 sur OpenAlexaff
Peter Lewkonia, Shaun AC Medlicott, Kevin A. Hildebrand

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Case Reports · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal synovial abnormalities and treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOlecranonForearmElbowAnatomyRadial nerveSurgeryFasciaLipomaBicepsEntrapment NeuropathyBursitisCarpal tunnel syndrome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Extremity lipomas may occur in any location, including the proximal forearm. We describe a case of a patient with an intramuscular lipoma presenting as an unusual posterior elbow mass. CASE PRESENTATION: We discuss the case of a 57-year-old Caucasian man who presented with a tender, posterior elbow mass initially diagnosed as chronic olecranon bursitis. A minor sensory disturbance in the distribution of the superficial radial nerve was initially thought to be unrelated, but was likely caused by mass effect from the lipoma. No pre-operative advanced imaging was obtained because the diagnosis was felt to have already been made. At the time of surgery, a fatty mass originating in the volar forearm muscles was found to have breached the dorsal forearm fascia and displaced the olecranon bursa. Tissue diagnosis was made by histopathology as a myxoid lipoma with no aggressive features. Post-operative recovery was uneventful. CONCLUSION: We present a case of an unusual elbow mass presenting with symptoms consistent with chronic olecranon bursitis, a relatively common condition. The only unexplained pre-operative finding was the non-specific finding of a transient superficial radial nerve deficit. We remind clinicians to be cautious when diagnosing soft tissue masses in the extremities when unexplained physical findings are present.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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