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Enregistrement W2103027944 · doi:10.1136/tc.9.3.351

Variation within global cigarette brands in tar, nicotine, and certain nitrosamines: analytic study

2000· letter· en· W2103027944 sur OpenAlexaff
Nigel Gray

Notice bibliographique

RevueTobacco Control · 2000
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensOccupational Cancer Research Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-cléstar (computing)NicotineAdvertisingEnvironmental healthMedicineBusinessPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Editor,—While the content of food, pharmaceutical products, drugs, and many other consumer goods are tightly regulated by governments, tobacco products, surprisingly, are not. Tar and nicotine yields of cigarettes have progressively, but not universally, appeared on cigarette packets and advertising since 1967. These figures have been used to justify terms such as “light” and “mild” in descriptive advertising. In 1981 a US public health report concluded: “the preponderance of scientific evidence strongly suggests that the lower the “tar” and nicotine content of the cigarette, the less harmful would be the effect.”1 Some early reports concluded, plausibly, that a decrease in lung cancer mortality could be ascribed to smoking reduced tar cigarettes, although more recent data2 suggest that there is little if any difference in the long term outcome of smoking “low tar” as against “regular” cigarettes. Further there has been an increase in adenocarcinoma relative to squamous carcinoma, …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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