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Enregistrement W2103028881 · doi:10.1101/gad.1886910

Control of hair follicle cell fate by underlying mesenchyme through a CSL–Wnt5a–FoxN1 regulatory axis

2010· article· en· W2103028881 sur OpenAlexfundno aff
Bing Hu, Karine Lefort, Wenying Qiu, Bach-Cuc Nguyen, Renuga Devi Rajaram, Einar Castillo, Fenglei He, Yiping Chen, Peter Angel, Cathrin Brisken, G. Paolo Dotto

Notice bibliographique

RevueGenes & Development · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueWnt/β-catenin signaling in development and cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesCancer Research UKNational Institutes of HealthOncosuisseEuropean CommissionYork University
Mots-clésHair follicleBiologyMesenchymeCell biologyNotch signaling pathwayMorphogenesisCell fate determinationCellular differentiationWnt signaling pathwayMesenchymal stem cellSignal transductionGeneGeneticsTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epithelial-mesenchymal interactions are key to skin morphogenesis and homeostasis. We report that maintenance of the hair follicle keratinocyte cell fate is defective in mice with mesenchymal deletion of the CSL/RBP-Jkappa gene, the effector of "canonical" Notch signaling. Hair follicle reconstitution assays demonstrate that this can be attributed to an intrinsic defect of dermal papilla cells. Similar consequences on hair follicle differentiation result from deletion of Wnt5a, a specific dermal papilla signature gene that we found to be under direct Notch/CSL control in these cells. Functional rescue experiments establish Wnt5a as an essential downstream mediator of Notch-CSL signaling, impinging on expression in the keratinocyte compartment of FoxN1, a gene with a key hair follicle regulatory function. Thus, Notch/CSL signaling plays a unique function in control of hair follicle differentiation by the underlying mesenchyme, with Wnt5a signaling and FoxN1 as mediators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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