Revue de la littérature sur l'évolution future de l'espérance de vie et de l'espérance de vie en santé
Notice bibliographique
Résumé
Like many industrialized countries, Canada is experiencing significant population aging and this phenomenon, inherited from the demographic transition, will intensify in the coming years. Mortality changes, especially at older ages, will contribute greatly to this phenomenon, hence the importance to be aware of the latest and forthcoming developments. It is also imperative to uncover recent and future health trends in the elderly population, and to investigate whether extra years of life gained through increased longevity will be spent in good or bad health. Thus, through this literature review, we first outline the academic debate on the future of mortality, and more specifically of life expectancy at birth. Since the debate essentially crystallized around two main competing views, one that supports sustained mortality gains in the future and one that expect instead these gains to peak, the arguments of each group and the main criticisms they face are exposed. We then provide a detailed account of a concomitant debate on the quality rather than the quantity of years lived. The three competing theories on the future of morbidity - compression of morbidity, expansion of morbidity and dynamic equilibrium - are presented and their relevance is discussed on the basis of empirical data. The difficulties inherent in defining the concepts of health and illness, and to obtain comparable indicators over time and space are highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».