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Enregistrement W2103036531 · doi:10.1080/13561820701731817

Interprofessional information work: Innovations in the use of the chart on internal medicine teams

2007· article· en· W2103036531 sur OpenAlexaff
Lorelei Lingard, Lesley Gotlib Conn, Ann Russell, Scott Reeves, Karen‐Lee Miller, Chris Kenaszchuk, Merrick Zwarenstein

Notice bibliographique

RevueJournal of Interprofessional Care · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Safety and Medication Errors
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity Health NetworkThe Wilson CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)ChartMedicineMedical educationKnowledge managementComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An abundance of evidence suggests that communication in interprofessional healthcare teams is a complex endeavour. Even relatively simple communication processes involving information work - the gathering, storage, retrieval and discussion of patient information - may be fraught with pitfalls, and yet teams manage to conduct their daily information work, often with a high degree of effectiveness. In this article, we explore one commonplace dimension of information work - the use of patient charts to foster collaborative decision-making and care enactment - towards building an elaborated understanding of how teams innovate in the face of daily complexities in their information work processes. Drawing on results from an ethnographic study of team communication in two internal medicine inpatient wards, we describe the nature and use of patient charts, analyze recurrent problems, and explore adaptive strategies for carrying on team information work in the face of daily barriers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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