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Enregistrement W2103038310 · doi:10.1109/eic.2013.6554274

Influence of transformer oil acidity on insulating paper degradation

2013· article· en· W2103038310 sur OpenAlexafffundabout
B. Noirhomme, M. Lessard, Jocelyn Jalbert, Simon Besner, Fernand Brochu, Elisabeth Dupuis

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Transformer Diagnostics and Insulation
Établissements canadiensHydro-Québec
Organismes subventionnairesHydro-Québec
Mots-clésKraft paperTransformer oilDegradation (telecommunications)TransformerEnvironmental sciencePetroleumRenewable energyPulp and paper industryPetroleum engineeringElectrical engineeringEngineeringChemistryVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transformer oil on Hydro-Québec's grid is a major investment. Therefore, it is essential to preserve the oil's quality thus the value of the asset is maintained and, more important, a high level of reliability on the equipment is ensured. In order to preserve this non-renewable resource, Hydro-Québec decided in the 1990's to reclaim the oil of its power transformers. The quality of the oil has an impact on its own properties (dielectric, physico-chemical), and eventually on the solid insulation and its degradation rate. In order to optimize the reclamation activities and establish criteria to initiate the reclaiming operation, this manuscript presents the preliminary results on the influence of the initial oil acidity on the paper degradation rate. The results show that the degradation rates for Kraft paper and thermally upgraded paper at 110°C increase when using oil with a relative low acidity. Moreover, the degradation rate of the thermally upgraded paper seems to be relatively more affected by oil acidity than for Kraft paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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