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Enregistrement W2103040027 · doi:10.1017/s0012162206002040

Terminology used in research reports of developmental coordination disorder

2006· review· en· W2103040027 sur OpenAlexaff
Lívia de Castro Magalhães, Cheryl Missiuna, Shirley Wong

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Medicine & Child Neurology · 2006
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerminologyPsychologyIntervention (counseling)HandwritingPerceptionMotor coordinationDevelopmental psychologyClinical psychologyPsychiatryComputer scienceNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A systematic search was performed of all articles from January 1995 to December 2005 published in peer-reviewed journals on children with developmental coordination disorder (DCD). Criteria were applied to ensure that articles included DCD so 319 articles were included in the analysis. Since the publication of a systematic search conducted in 1994, the number of publications in this field has greatly increased across countries and disciplines. The term DCD was used in 52.7% of the articles. Other terms were used less frequently: clumsy children (7.2%), developmental dyspraxia (3.5%), handwriting problems (3.1%), hand-eye coordination problems (2.8%), sensory integration dysfunction (2.5%), deficits in attention, motor control, and perception (2.5%), minor neurological dysfunction (2.2%), and several other scattered terms (23.5%). The data indicated that progress has been made in the usage of the term DCD, but a standardized approach has not yet been achieved. Without consistent use of the term DCD, there is limited communication of research results internationally, slowed progress in understanding the condition, and limited development of intervention and management programmes for children with DCD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,006
Bibliométrie0,1040,095
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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