Phase III Comparison of Prophylactic Cranial Irradiation Versus Observation in Patients With Locally Advanced Non–Small-Cell Lung Cancer: Primary Analysis of Radiation Therapy Oncology Group Study RTOG 0214
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study was conducted to determine if prophylactic cranial irradiation (PCI) improves survival in locally advanced non-small-cell lung cancer (LA-NSCLC). PATIENTS AND METHODS: Patients with stage III NSCLC without disease progression after treatment with surgery and/or radiation therapy (RT) with or without chemotherapy were eligible. Participants were stratified by stage (IIIA v IIIB), histology (nonsquamous v squamous), and therapy (surgery v none) and were randomly assigned to PCI or observation. PCI was delivered to 30 Gy in 15 fractions. The primary end point of the study was overall survival (OS). Secondary end points were disease-free survival (DFS), neurocognitive function (NCF), and quality of life. Kaplan-Meier and log-rank analyses were used for OS and DFS. The incidence of brain metastasis (BM) was evaluated with the logistic regression model. RESULTS: Overall, 356 patients were accrued of the targeted 1,058. The study was closed early because of slow accrual; 340 of the 356 patients were eligible. The 1-year OS (P = .86; 75.6% v 76.9% for PCI v observation) and 1-year DFS (P = .11; 56.4% v 51.2% for PCI v observation) were not significantly different. The hazard ratio for observation versus PCI was 1.03 (95% CI, 0.77 to 1.36). The 1-year rates of BM were significantly different (P = .004; 7.7% v 18.0% for PCI v observation). Patients in the observation arm were 2.52 times more likely to develop BM than those in the PCI arm (unadjusted odds ratio, 2.52; 95% CI, 1.32 to 4.80). CONCLUSION: In patients with stage III disease without progression of disease after therapy, PCI decreased the rate of BM but did not improve OS or DFS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».