Controlled Expression of an <i>rpoS</i> Antisense RNA Can Inhibit RpoS Function in <i>Escherichia coli</i>
Notice bibliographique
Résumé
We show that an inducible rpoS antisense RNA complementary to the rpoS message can inhibit expression of RpoS in both exponential and stationary phases and can attenuate expression of the rpoS regulon in Escherichia coli. Plasmids containing rpoS antisense DNA expressed under the control of the T7lac promoter and T7 RNA polymerase were constructed, and expression of the rpoS antisense RNA was optimized in the pET expression system. rpoS antisense RNA levels could be manipulated to effectively control the expression of RpoS and RpoS-dependent genes. RpoS expression was inhibited by the expression of rpoS antisense RNA in both exponential and stationary phases in E. coli. RpoS-dependent catalase HPII was also downregulated, as determined by catalase activity assays and with native polyacrylamide gels stained for catalase. Induced RpoS antisense expression also reduced the level of RpoS-dependent glycogen synthesis. These results demonstrate that controlled expression of antisense RNA can be used to attenuate expression of a regulator required for the expression of host adaptation functions and may offer a basis for designing effective antimicrobial agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».