Assessing changes in biomass, productivity, and C and N stores following<i>Juniperus virginiana</i>forest expansion into tallgrass prairie
Notice bibliographique
Résumé
An increase in woody plant abundance in regions historically dominated by grasses is a recent land cover change in grasslands worldwide. In tallgrass prairies of North America, this increase in woody plant cover includes the development of dense stands of eastern redcedar (Juniperus virginiana L.). To evaluate the consequences of this ongoing land cover change for ecosystem functioning, we developed allometric equations, using data from Kansas and Oklahoma, to estimate aboveground biomass and productivity in closed-canopy redcedar stands. We then applied these equations to three closed-canopy redcedar stands, 3580 years old, which developed on sites formerly dominated by tallgrass prairie in eastern Kansas. Aboveground plant biomass for these redcedar-dominated sites ranged from 114 100 kg/ha for the youngest stand to 210 700 kg/ha for the oldest. Annual aboveground net primary productivity (ANPP) ranged from 7250 to 10 440 kg·ha 1 ·year 1 for the oldest and younger redcedar stands, respectively. Estimates of ANPP in comparable tallgrass prairie sites in this region average 3690 kg·ha 1 ·year 1 indicating a large increase in C uptake and aboveground storage as a result of the change from prairie to redcedar forests. Therefore, the widespread occurrence of redcedars across the woodlandprairie ecotone suggests that this land-cover change may have important consequences for regional net C storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».