Identification of differentially regulated proteins in response to a compatible interaction between the pathogen <b><i>Fusarium graminearum</i></b> and its host, <b><i>Triticum aestivum</i></b>
Notice bibliographique
Résumé
Using proteomic analyses, a study was carried out aimed at understanding the molecular mechanism of interaction between Fusarium graminearum and Triticum aestivum. Wheat spikelets were inoculated with H2O and conidia spores of F. graminearum. Proteins were extracted from spikelets harvested at three time points: 1, 2 and 3 days post inoculation. About 1380 protein spots were displayed on 2-D gels stained with Sypro Ruby. In total, 41 proteins were detected to be differentially regulated due to F. graminearum infection, and were analyzed with LC-MS/MS for their identification. The proteins involved in the antioxidant and jasmonic acid signaling pathways, pathogenesis-related response, amino acid synthesis and nitrogen metabolism were up-regulated, while those related to photosynthesis were less abundant following F. graminearum infection. The DNA-damage inducible protein was found to be induced and glycosylated in F. graminearum-infected spikelets. Using TargetP program, seven of the identified wheat proteins were predicted to be located in the chloroplast, implying that the chloroplast is the organelle mostly affected by F. graminearum infection. Eight identified fungal proteins possess possible functions such as antioxidant and acquiring carbon from wheat through glycolysis in a compatible interaction between F. graminearum and wheat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».