β<sub>2</sub>-Agonists block tussive responses in guinea pigs<i>via</i>an atypical cAMP-dependent pathway
Notice bibliographique
Résumé
beta(2)-Adrenoceptor agonists are the most effective bronchodilators currently available, and are used for symptom management in asthmatics. However, whether beta(2)-agonists are also antitussive is controversial. Identifying an antitussive role for beta(2)-agonists and dissecting the possible mechanism of action may help to explain the inconsistencies in the clinical literature and lead to the development of novel therapeutic agents. The aim of the present study was to determine whether or not beta(2)-agonists attenuate the tussive response in guinea pig and human models, and, if so, to identify the mechanism(s) involved. Depolarisation of vagal sensory nerves (human and guinea pig) was assessed as an indicator of sensory nerve activity. Cough was measured in a conscious guinea pig model. A beta(2)-agonist, terbutaline, dose-dependently inhibited the cough response to tussive agents in conscious guinea pigs. Terbutaline and another beta(2)-agonist, fenoterol, blocked sensory nerve activation in vitro. Using these mechanistic models, it was established that beta(2)-agonists suppress the tussive response via a nonclassical cyclic adenosine monosphosphate-dependent pathway that involves the activation of protein kinase G and, subsequently, the opening of large-conductance calcium-activated potassium channels. In conclusion, beta(2)-adrenoceptor agonists are antitussive, and this property occurs due to a direct inhibition of sensory nerve activation. These findings may help to explain the confusion that exists in the clinical literature, and could be exploited to identify novel therapies for the treatment of cough, which is a significant unmet medical need.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».