Temporal Sources of Deuterium (δD) Variability in Waterfowl Feathers Across a Prairie-to-Boreal Gradient
Notice bibliographique
Résumé
The use of hydrogen isotopes to delineate origins of migratory birds relies on predictable relationships between levels of deuterium (δD) in tissue and those predicted from long-term precipitation (δDp). Variance in deuterium associated with the year of interest, the long-term isotopic database, and in feathers (δDf) of waterbirds occupying small wetlands is an issue confronting isotopic comparisons. We examined the factors that influence isotopic variation among feathers of known-origin Mallards (Anas platyrhynchos) from breeding locations in north-central North America. We evaluated temporal variability in δDf values at two spatial scales. At scales >500 km, annual differences accounted for 0–45% of variation in δDf values of feathers from the North American Boreal Forest, Peace Lowlands, Aspen Parkland, and Prairie ecoregions; annual variability was greatest in the Aspen Parkland. At scales <50 km, differences among and within years contributed similarly and together accounted for 93–95% of variation in δDf values of Mallard broods at two Canadian prairie sites. Variability in δDf among Mallards from one small wetland complex in prairie Canada was best explained by variability in δDp values that represented the period of feather synthesis through the beginning of the previous growing season >12 months earlier. These annual and seasonal shifts in δDf values may help to explain why assigning origins of wetland birds on the basis of deuterium levels can be more uncertain at finer spatial scales, particularly in regions of complex wetland hydrology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».