Using the unique degradation ratio system (DRS) as an alternative method for feed evaluation and diet formulation: A review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Recently obtained information on applications of the unique degradation ratio system (DRS) as an alternative method for feed evaluation and diet formulation is reviewed, in relation to optimum rumen fermentation and nutrient utilization and availability. The DRS ratio values show the balance between potentially microbial protein synthesis from rumen degradable crude protein and that potentially from the energy extracted during anaerobic fermentation in the rumen. In modeling feed evaluation and diet formulation, the degradation ratios can be used in assisting to detect effects of feed processing and optimize the composition of ruminant diets. Unfortunately, few researchers provide such crucial ratio data when they studied rumen degradation characteristics of a feed or diet mainly due to lack of knowledge of the DRS system. The emphasis of this article is on: (i) systematic introduction of the DRS system; and (ii) prediction the optimal rumen fermentation using the DRS system. The information described in this article may give better insight into the principal, computation and applications of the DRS system for feed and diet evaluation. A focus of the article is on evaluation of the DRS system as an alternative new approach to establishment of a feed evaluation system that more accurately accounts for feed digestive processes in the ruminant on a quantitative basis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle