Respiratory Syncytial Virus and Other Respiratory Viral Infections in Older Adults With Moderate to Severe Influenza-like Illness
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few studies have prospectively assessed viral etiologies of acute respiratory infections in community-based elderly individuals. We assessed viral respiratory pathogens in individuals ≥65 years with influenza-like illness (ILI). METHODS: Multiplex reverse-transcriptase polymerase chain reaction identified viral pathogens in nasal/throat swabs from 556 episodes of moderate-to-severe ILI, defined as ILI with pneumonia, hospitalization, or maximum daily influenza symptom severity score (ISS) >2. Cases were selected from a randomized trial of an adjuvanted vs nonadjuvanted influenza vaccine conducted in elderly adults from 15 countries. RESULTS: Respiratory syncytial virus (RSV) was detected in 7.4% (41/556) moderate-to-severe ILI episodes in elderly adults. Most (39/41) were single infections. There was a significant association between country and RSV detection (P = .004). RSV prevalence was 7.1% (2/28) in ILI with pneumonia, 12.5% (8/64) in ILI with hospitalization, and 6.7% (32/480) in ILI with maximum ISS > 2. Any virus was detected in 320/556 (57.6%) ILI episodes: influenza A (104/556, 18.7%), rhinovirus/enterovirus (82/556, 14.7%), coronavirus and human metapneumovirus (each 32/556, 5.6%). CONCLUSIONS: This first global study providing data on RSV disease in ≥65 year-olds confirms that RSV is an important respiratory pathogen in the elderly. Preventative measures such as vaccination could decrease severe respiratory illnesses and complications in the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».