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Enregistrement W2103060212 · doi:10.1002/nvsm.392

Coming soon to a live theater near you: performing arts trailers as paratexts

2010· article· en· W2103060212 sur OpenAlexaffabout
Stephen Preece

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nonprofit and Voluntary Sector Marketing · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Games and Media
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParatextPerforming artsThe artsContext (archaeology)Visual artsMultimediaArtEngineeringComputer scienceHistoryLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Dramatic changes in technology present not‐for‐profit performing arts organizations with both opportunities and challenges for engaging and attracting audiences. With its emphasis on deep engagement with a select group of users, the Internet “long tail” presents a natural application for this sector; however, performing arts groups must grapple with developing the most optimal web‐based content for their particular organizational needs. This paper analyzes the use of web‐based video offerings used currently by professional symphony orchestras in the United States and Canada. One third of observed websites included video of some kind (including a wide‐array of content), while roughly half of that number focused on promoting concerts scheduled for the future. An even smaller number have embraced the practice of presenting performing arts previews (after the longstanding tradition within the film industry) as a purposeful kind of paratext, including representational elements of the work, the performers, and the overall concert context. A conceptual frame of video types is presented and discussed, with particular attention to the preview format. The research on film previews as an analogous vehicle is evaluated including the tradition of telling the incomplete story, while also promoting the movie. The research on paratexts in relation to books, theatre programs, and film trailers is reviewed and the case is made for web‐based performing arts previews as an emergent genre within the paratext conceptual frame. Specific video examples currently in use illustrate theory and concepts presented in the paper. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,736
Score d'incertitude au seuil0,910

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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