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Enregistrement W2103063446 · doi:10.1364/josaa.19.002403

Multiplexed computer-generated holograms with irregular-shaped polygonal apertures and discrete phase levels

2002· article· en· W2103063446 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of the Optical Society of America A · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Optical Imaging Technologies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHolographyComputer sciencePixelOpticsComputationDiffractionFourier transformAlgorithmComputer-generated holographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose a novel type of multiplexed computer-generated hologram (MCGH) with irregular-shaped polygonal apertures and discrete phase levels. Each elementary cell forming the new MCGH is divided into a central aperture and several peripheral apertures. The new MCGH allows us to exploit the huge space-bandwidth product provided by standard lithography technologies. With use of the Abbe transform, the Fraunhofer diffraction patterns from the polygonal apertures and, therefore, the layout coefficients can be computed with simple algebraic expressions. Several symmetries related to the polygonal apertures also facilitate the layout-coefficient computation. In the novel iterative subhologram design algorithm (ISDA), we consider all subholograms equally and apply the image-plane constraint to the total reconstructed image, which is the coherent addition of the subimages from the subholograms. We designed MCGHs with several billions of pixels per period, which cannot be achieved with the classical iterative Fourier transform algorithm, because of the prohibitive computational cost and memory limitation. MCGHs with irregular polygonal apertures and discrete phases, which were designed by the ISDA, reconstruct a desired image of large size with high diffraction efficiencies and low reconstruction errors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle