Diagnosis of Stroke-Associated Pneumonia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Lower respiratory tract infections frequently complicate stroke and adversely affect outcome. There is currently no agreed terminology or gold-standard diagnostic criteria for the spectrum of lower respiratory tract infections complicating stroke, which has implications for clinical practice and research. The aim of this consensus was to propose standardized terminology and operational diagnostic criteria for lower respiratory tract infections complicating acute stroke. METHODS: Systematic literature searches of multiple electronic databases were undertaken. An evidence review and 2 rounds of consensus consultation were completed before a final consensus meeting in September 2014, held in Manchester, United Kingdom. Consensus was defined a priori as ≥75% agreement between the consensus group members. RESULTS: Consensus was reached for the following: (1) stroke-associated pneumonia (SAP) is the recommended terminology for the spectrum of lower respiratory tract infections within the first 7 days after stroke onset; (2) modified Centers for Disease Control and Prevention (CDC) criteria are proposed for SAP as follows-probable SAP: CDC criteria met, but typical chest x-ray changes absent even after repeat or serial chest x-ray; definite SAP: CDC criteria met, including typical chest x-ray changes; (3) there is limited evidence for a diagnostic role of white blood cell count or C-reactive protein in SAP; and (4) there is insufficient evidence for the use of other biomarkers (eg, procalcitonin). CONCLUSIONS: Consensus operational criteria for the terminology and diagnosis of SAP are proposed based on the CDC criteria. These require prospective evaluation in patients with stroke to determine their reliability, validity, impact on clinician behaviors (including antibiotic prescribing), and clinical outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle