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Enregistrement W2103067001 · doi:10.1093/rheumatology/keh070

The health assessment questionnaire (HAQ) is strongly predictive of good outcome in early diffuse scleroderma: results from an analysis of two randomized controlled trials in early diffuse scleroderma

2004· review· en· W2103067001 sur OpenAlexaff
Naqib Sultan

Notice bibliographique

RevueBritish journal of rheumatology · 2004
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisScleroderma (fungus)Physical therapyHealth assessmentOutcome (game theory)Internal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Scoring poorly on the health assessment questionnaire (HAQ) has recently been shown to be a strong predictor of morbidity and mortality in rheumatoid arthritis (RA), while a good HAQ score is predictive of a better outcome. In patients presenting with early diffuse scleroderma prognosis is variable. Our goal was to determine possible baseline predictors of future good outcomes. METHODS: We used the raw data from two randomized controlled trials (RCTs) in early diffuse scleroderma: methotrexate (Pope et al.) and D-penicillamine (Clements et al.). Subjects in the methotrexate trial were divided into the following groups: (1) those with at least 20% improvement in the primary outcome measurements [patient global assessment, physician global assessment, UCLA skin tethering score, modified Rodnan skin score (MRSS), DLCO as % predicted and HAQ disability] at 1 yr vs (2) the others. Baseline factors (including age, gender, skin scores, physician and patient global assessments, HAQ disability and pain scores, DLCO and physical parameters) were analysed to find baseline variables strongly correlated with later improvement. These variables were explored in the D-penicillamine trial to determine if (in a separate trial) they were still predictive of improved outcome at 1 and 2 yr. Adjusted models were used to find baseline predictors of good outcome. The median HAQ-DI was 1.3 (methotrexate) and 1.0 (D-penicillamine). RESULTS: A baseline HAQ disability score of less than the median was predictive of at least a 20% improvement at 1 and 2 yr with odds ratios of 1.77 to 5.05, in four of the five outcome measurements (in both groups); with strongly significant P values for 3 of 5 outcomes (UCLA skin score, MRSS, patient global skin score; P<0.02) from the methotrexate study group. These three outcomes were strongly correlated with improvement (r between 0.25 and 0.35). Although data from the D-penicillamine trial were less convincing, in both trials the less than median HAQ-DI and HAQ pain scores showed a stronger association with improved outcome, more so than age, gender, skin score and baseline global assessment. CONCLUSION: A low baseline HAQ (defined as less than the median HAQ score) is predictive of improved outcome in diffuse scleroderma at 1 and 2 yr.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0330,006
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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