Activation of the Connective Tissue Growth Factor (CTGF)-Transforming Growth Factor β 1 (TGF-β 1) Axis in Hepatitis C Virus-Expressing Hepatocytes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The pro-fibrogenic cytokine connective tissue growth factor (CTGF) plays an important role in the development and progression of fibrosis in many organ systems, including liver. However, its role in the pathogenesis of hepatitis C virus (HCV)-induced liver fibrosis remains unclear. METHODS: In the present study, we assessed CTGF expression in HCV-infected hepatocytes using replicon cells containing full-length HCV genotype 1 and the infectious HCV clone JFH1 (HCV genotype 2) by real-time PCR, Western blot analysis and confocal microscopy. We evaluated transforming growth factor β1 (TGF-β1) as a key upstream mediator of CTGF production using neutralizing antibodies and shRNAs. We also determined the signaling molecules involved in CTGF production using various immunological techniques. RESULTS: We demonstrated an enhanced expression of CTGF in two independent models of HCV infection. We also demonstrated that HCV induced CTGF expression in a TGF-β1-dependent manner. Further dissection of the molecular mechanisms revealed that CTGF production was mediated through sequential activation of MAPkinase and Smad-dependent pathways. Finally, to determine whether CTGF regulates fibrosis, we showed that shRNA-mediated knock-down of CTGF resulted in reduced expression of fibrotic markers in HCV replicon cells. CONCLUSION: Our studies demonstrate a central role for CTGF expression in HCV-induced liver fibrosis and highlight the potential value of developing CTGF-based anti-fibrotic therapies to counter HCV-induced liver damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».