Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Depression is associated with inflammation, Th1 and Th17 responses, oxidative and nitrosative stress (O&NS), autoimmune responses against neoantigenic determinants, and neuroprogression (i.e., neurodegeneration, impaired plasticity and reduced neurogenesis). These pathways involve increased monocytic activation and interleukin-1 (IL-1) levels. AREAS COVERED: This review will highlight the putative role of IL-1 in depression and the potential use of IL-1 signaling blockade as a treatment of depression. Electronic databases, i.e., Scopus, PUBMED and Google Scholar were employed using keywords: depression, depressive-like, interleukin-1, and interleukin-1 receptor antagonist (IL-1RA). EXPERT OPINION: Ample studies show that depression is accompanied by increased levels of IL-1 and IL-1RA, which attenuates the pro-inflammatory activities of IL-1. In some, but not all studies, antidepressant treatment decreased IL-1β levels. In translational models, IL-1β administration elicits depressive-like behaviors, neuroinflammation and neuroprogression, whereas treatment with IL-1RA yields antidepressant-like effects and attenuates neuroprogression. Anakinra, an IL-1RA, targets not only IL-1 signaling, but also Th1, Th17, O&NS and neuroprogressive pathways and therefore may be advanced to clinical Phase-II trials in depression due to medical conditions associated with an elevated IL-1/IL-1RA ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».