Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Depression is associated with inflammation, Th1 and Th17 responses, oxidative and nitrosative stress (O&NS), autoimmune responses against neoantigenic determinants, and neuroprogression (i.e., neurodegeneration, impaired plasticity and reduced neurogenesis). These pathways involve increased monocytic activation and interleukin-1 (IL-1) levels. AREAS COVERED: This review will highlight the putative role of IL-1 in depression and the potential use of IL-1 signaling blockade as a treatment of depression. Electronic databases, i.e., Scopus, PUBMED and Google Scholar were employed using keywords: depression, depressive-like, interleukin-1, and interleukin-1 receptor antagonist (IL-1RA). EXPERT OPINION: Ample studies show that depression is accompanied by increased levels of IL-1 and IL-1RA, which attenuates the pro-inflammatory activities of IL-1. In some, but not all studies, antidepressant treatment decreased IL-1β levels. In translational models, IL-1β administration elicits depressive-like behaviors, neuroinflammation and neuroprogression, whereas treatment with IL-1RA yields antidepressant-like effects and attenuates neuroprogression. Anakinra, an IL-1RA, targets not only IL-1 signaling, but also Th1, Th17, O&NS and neuroprogressive pathways and therefore may be advanced to clinical Phase-II trials in depression due to medical conditions associated with an elevated IL-1/IL-1RA ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».