Early cholecystectomy for acute cholecystitis: a population-based retrospective cohort study of variation in practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite evidence in favour of early cholecystectomy for most patients with acute cholecystitis, variation in practice has been reported across hospitals worldwide. We sought to characterize the extent and potential sources of variation in the performance of early cholecystectomy for acute cholecystitis within a large regional health care system. METHODS: We used a population-based retrospective cohort design. The cohort was limited to adults with a first episode of acute cholecystitis, admitted through the emergency department. Patients were identified using administrative databases comprising all emergency department visits and hospital admissions in Ontario from 2004 to 2010. Patient and hospital characteristics associated with early cholecystectomy (within 7 d of emergency department presentation) were identified using multilevel logistic regression. RESULTS: We identified 24 437 patients admitted to 106 hospitals with a first episode of acute cholecystitis. Most (58%, n = 14 286) underwent early cholecystectomy. Rates of early cholecystectomy varied widely across hospitals (median 51%, interquartile range [IQR] 25%-72%), even among healthy patients aged 18-49 years with uncomplicated cholecystitis (median 74%, IQR 41%-88%). Multivariable multilevel analysis showed that hospitals in the lowest quartile for volume of acute cholecystitis admissions had the lowest adjusted odds of early cholecystectomy (odds ratio 0.53, 95% confidence interval 0.35-0.78) and that hospital effects accounted for half (27%) of the explained variation (53%) in early cholecystectomy. INTERPRETATION: Across the hospitals of a regional health care system, similar patients with acute cholecystitis did not receive comparable care. Hospital-specific initiatives should be considered to facilitate early cholecystectomy for patients with acute cholecystitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».