Adverse Outcomes of Tacrolimus Withdrawal in Immune–Quiescent Kidney Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
Concerns about adverse effects of calcineurin inhibitors (CNIs) have prompted development of protocols that minimize their use. Whereas previous CNI withdrawal trials in heterogeneous cohorts showed unacceptable rates of acute rejection (AR), we hypothesized that we could identify individuals capable of tolerating CNI withdrawal by targeting immunologically quiescent kidney transplant recipients. The Clinical Trials in Organ Transplantation-09 Trial was a randomized, prospective study of nonsensitized primary recipients of living donor kidney transplants. Subjects received rabbit antithymocyte globulin, tacrolimus, mycophenolate mofetil, and prednisone. Six months post-transplantation, subjects without de novo donor-specific antibodies (DSAs), AR, or inflammation at protocol biopsy were randomized to wean off or remain on tacrolimus. The intended primary end point was the change in interstitial fibrosis/tubular atrophy score between implantation and 24-month protocol biopsies. Serially collected urine CXCL9 ELISA results were correlated with outcomes. The study was terminated prematurely because of unacceptable rates of AR (4 of 14) and/or de novo DSAs (5 of 14) in the tacrolimus withdrawal arm. Positive urinary CXCL9 predated clinical detection of AR by a median of 15 days. Analyses showed that >16 HLA-DQ epitope mismatches and pretransplant, peripheral blood, donor-reactive IFN-γ ELISPOT assay results correlated with development of DSAs and/or AR on tacrolimus withdrawal. Although data indicate that urinary CXCL9 monitoring, epitope mismatches, and ELISPOT assays are potentially informative, complete CNI withdrawal must be strongly discouraged in kidney transplant recipients who are receiving standard-of-care immunosuppression, including those who are deemed to be immunologically quiescent on the basis of current clinical and laboratory criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».