The Cost of Vascular Access Infections: Three Years Experience from a Single Outpatient Dialysis Center.
Notice bibliographique
Résumé
Vascular access care accounts for a third of ESRD cost and is a leading cause of morbidity in hemodialysis (HD) patients. We designed this study to identify the risk factors for vascular access infection and to determine the cost of related hospitalizations. Methods: All HD patients at DCI Oakland from 1/1/99 to 6/30/02 were prospectively studied for access type, infections (Infx) including bacteremia, exit site, tunnel or cellulitis, and related hospitalizations. Cost data was obtained from the inpatient electronic medical record system. Risk factors for infection were evaluated using Poisson regression analysis, and cost comparison was done using ANOVA. Results: 153 patients were included in the analysis and were grouped by type of access: temporary catheter (TC) n = 84, permanent/tunneled catheter (PC) n = 158, AV graft (AVG) n = 87 and AV fistula (AVF) n = 57. Univariate analysis revealed significant risk factors to be female gender (p = 0.004, RR = 1.85) and type of access. In multivariate analysis, compared to AVF, risk of infection was highest with TC (p < 0.001, RR = 44), followed by PC (p < 0.001, RR = 17) and AVG (p = 0.03, RR = 3). Age, gender, and diabetes were not predictors of infection. The cost per hospitalization in the PC vs. AVG groups was not significantly different. Access type TC PC AVG AVF # Infx/1000 access days 5.0 3.8 0.6 0.1 % Infx requiring hospitalization 12.5 12.2 58.0 60.0 Cost/hosp. admission (mean) $16,896 25,683 9,016 5,650 Conclusions: Catheters are associated with much higher vascular access infection rates when compared to fistulas and grafts. When AVFs or AVGs do become infected, they are more likely to require hospitalization. Infections severe enough to require hospitalization result in similar inpatient cost per admission regardless of access type; however, this may be due to small sample size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».