Factors influencing disease-induced mortality of Pacific oysters Crassostrea gigas
Notice bibliographique
Résumé
Mortalities of oyster Crassostrea gigas seed associated with ostreid herpesvirus OsHV-1 μVar have been observed in many oyster-producing countries since 2008.The present study, comprised of 4 complementary experiments, aimed to identify factors associated with disease-induced oyster mortality in order to propose mitigation strategies.Our first experiment compared survival of oysters from natural spatfall with others sampled from nurseries, after thermal elevation in the laboratory from <14 to 21°C.A total of 60% of the tested wild seed batches (n = 51) were infected by OsHV-1, exhibited mortality and were able to transmit the disease to cohabited naïve oysters.Comparatively, only 1 out of the 32 tested batches sampled from nurseries presented similar characteristics.In a second experiment, we studied the effects that timing and duration of exposure to field conditions had on risk of infection and mortality in the laboratory at 21°C.Naïve oysters deployed in the field during winter and spring, when seawater temperatures were <14.7°C, showed no mortality in the laboratory, and OsHV-1 DNA was not detected by PCR.However, in oysters transferred to the field, OsHV-1 was observed when seawater temperature reached ~15.3°C.Our third experiment showed that the odds of mortality decreased with age of oysters when facing the disease.Further, we observed that odds of disease mortality decreased with water renewal and increased with the biomass of neighbouring infected oysters under controlled conditions.Based on these findings, we propose mitigation strategies in terms of the regulation of oyster movements between sites, timing of seeding and spatial planning, taking into account seawater temperature and seed origin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».