How many therapists? Practical guidance on investigating therapist effects in randomized controlled trials for eating disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: An important question in implementation/dissemination research is whether the efficacy of a given treatment varies in part based on the therapist delivering the treatment. This study sought to provide practical guidance to researchers in the field of eating disorders for building measurement of therapist effects into the design of a typical, relatively small randomized controlled trial (RCT). METHOD: Using assumptions based on past trials of eating disorder treatments, Monte Carlo simulations were used to examine 12 different scenarios based on crossing the number of therapists (between two and five) and the estimated therapist effect size (small, medium, and large). Patient sample size and study design were held constant. RESULTS: There was reasonable power (≥70%) to detect the therapist effect with three or four therapists and a large effect size. DISCUSSION: Several practical implications for testing therapist effects in RCT are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,506 | 0,765 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,011 |
| Communication savante | 0,008 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,027 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».