The use of legal, illegal and roll-your-own cigarettes to increasing tobacco excise taxes and comprehensive tobacco control policies: findings from the ITC Uruguay Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little research has been done to examine whether smokers switch to illegal or roll-your-own (RYO) cigarettes in response to a change in their relative price. OBJECTIVE: This paper explores how relative prices between three cigarette forms (manufactured legal, manufactured illegal and RYO cigarettes) are associated with the choice of one form over another after controlling for covariates, including sociodemographic characteristics, smokers' exposure to antismoking messaging, health warning labels and tobacco marketing. METHODS: Generalised estimating equations were employed to analyse the association between the price ratio of two different cigarette forms and the usage of one form over the other. FINDINGS: A 10% increase in the relative price ratio of legal to RYO cigarettes is associated with a 4.6% increase in the probability of consuming RYO cigarettes over manufactured legal cigarettes (p≤0.05). In addition, more exposure to antismoking messaging is associated with a lower odds of choosing RYO cigarettes over manufactured legal cigarettes (p≤0.05). Non-significant associations exist between the manufactured illegal to legal cigarette price ratios and choosing manufactured illegal cigarettes, suggesting that smokers do not switch to manufactured illegal cigarettes as prices of legal ones increase. However, these non-significant findings may be due to lack of variation in the price ratio measures. To improve the effectiveness of increased taxes and prices in reducing smoking, policymakers need to narrow price variability in the tobacco market. Moreover, increasing antismoking messaging reduces tax avoidance in the form of switching to cheaper RYO cigarettes in Uruguay.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».