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Enregistrement W2103088462 · doi:10.1093/aje/kwq290

Are Canadian Soldiers More Likely to Have Suicidal Ideation and Suicide Attempts Than Canadian Civilians?

2010· article· en· W2103088462 sur OpenAlexafffundabout
Shay‐Lee Belik, Murray B. Stein, Gordon J. G. Asmundson, Jitender Sareen

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Epidemiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSuicidal ideationSuicide preventionPoison controlHuman factors and ergonomicsInjury preventionOccupational safety and healthPsychiatryMedical emergencyMedicinePsychologyCriminology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significant controversy exists as to whether soldiers are at increased risk for suicide and suicidal behaviors compared with civilians. Furthermore, little is known about whether risk factors for suicidal behaviors in civilian populations are generalizable to soldiers. The aim of the current study is to determine whether the prevalence and correlates of past-year suicidal ideation and suicide attempts differ in Canadian soldiers when compared with Canadian civilians. The current study utilized data from the Canadian Community Health Survey Cycle 1.2-Canadian Forces Supplement in conjunction with the 2001-2002 Canadian Community Health Survey Cycle 1.2. Logistic regression interaction models were used to explore differences between correlates of suicidal ideation and suicide attempts comparing Canadian soldiers with civilians. Although there was no significant difference between the 2 samples on prevalence of past-year suicidal ideation, the prevalence of past-year suicide attempts was significantly lower in the Canadian forces sample compared with the civilian population (odds ratio = 0.41, 95% confidence interval: 0.25, 0.67). Findings suggest that suicide attempts are less common in Canadian active military personnel than in the civilian population. Possible mechanisms for these differences are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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