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Enregistrement W2103090476 · doi:10.1093/heapro/dar055

Health promotion and climate change: exploring the core competencies required for action

2011· article· en· W2103090476 sur OpenAlexaboutno aff
Rebecca Patrick, Teresa Capetola, M. A. Townsend, Sonia Nuttman

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion International · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeakin University
Mots-clésHealth promotionCharterSocial determinants of healthPolitical scienceContext (archaeology)Public relationsHealth policyClimate changeSustainabilityPublic healthEconomic growthMedicineGeographyNursingEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change poses serious threats to human health and well-being. It exacerbates existing health inequities, impacts on the social determinants of health and disproportionately affects vulnerable populations. In the Australian region these include remote Aboriginal communities, Pacific Island countries and people with low incomes. Given health promotion's remit to protect and promote health, it should be well placed to respond to emerging climate-related health challenges. Yet, to date, there has been little evidence to demonstrate this. This paper draws on the findings of a qualitative study conducted in Victoria, Australia to highlight that; while there is clearly a role for health promotion in climate change mitigation and adaptation at the national and international levels, there is also a need for the engagement of health promoters at the community level. This raises several key issues for health promotion practice. To be better prepared to respond to climate change, health promotion practitioners first need to re-engage with the central tenets of the Ottawa Charter, namely the interconnectedness of humans and the natural environment and, secondly, the need to adopt ideas and frameworks from the sustainability field. The findings also open up a discussion for paradigmatic shifts in health promotion thinking and acting in the context of climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,573
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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