Neutrophil–lymphocyte ratio as predictor of mortality and morbidity in cardiovascular surgery: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neutrophil-lymphocyte ratio (NLR) is an emerging biomarker of inflammation and predicts poorer outcome in cancer surgery. The prognostic value of NLR in cardiovascular surgery is unclear. METHODS: Systematic review and meta-analysis of studies of in cardiovascular surgical patients were conducted to assess the role of perioperative NLR in predicting post-operative mortality and morbidity. Electronic searches were conducted on Ovid Medline, EMBASE, Cochrane Central Register of Controlled Trials and Cochrane Database of Systemic Reviews for all prospective clinical studies reporting on NLR and post-operative morbidity and mortality in cardiovascular surgical patient population. Our primary end point was all-cause post-operative mortality and the secondary end point was post-operative morbidity. Mortality outcome from prospective studies were pooled for a meta-analysis using a random-effect model. RESULTS: Of the 999 citations identified, five studies with 3487 patients met the inclusion criteria. In a pooled analysis of three prospective studies of 3108 patients, a preoperative increase in NLR (>3.3 in cardiac surgery, >5 in vascular surgery) was associated with increased mortality at a mean follow-up of 34.8 months (hazard ratio 1.85, 95% confidence interval 1.46-2.36; P < 0.00001). Raised NLR value was also associated with increased cardiac mortality, amputation in vascular operations and raised risk of post-operative re-intubation. CONCLUSIONS: Elevated NLR were associated with increased long-term mortality and morbidity after major cardiac and vascular surgery. NLR may guide perioperative management and risk-stratification of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».