Neutrophil–lymphocyte ratio as predictor of mortality and morbidity in cardiovascular surgery: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neutrophil-lymphocyte ratio (NLR) is an emerging biomarker of inflammation and predicts poorer outcome in cancer surgery. The prognostic value of NLR in cardiovascular surgery is unclear. METHODS: Systematic review and meta-analysis of studies of in cardiovascular surgical patients were conducted to assess the role of perioperative NLR in predicting post-operative mortality and morbidity. Electronic searches were conducted on Ovid Medline, EMBASE, Cochrane Central Register of Controlled Trials and Cochrane Database of Systemic Reviews for all prospective clinical studies reporting on NLR and post-operative morbidity and mortality in cardiovascular surgical patient population. Our primary end point was all-cause post-operative mortality and the secondary end point was post-operative morbidity. Mortality outcome from prospective studies were pooled for a meta-analysis using a random-effect model. RESULTS: Of the 999 citations identified, five studies with 3487 patients met the inclusion criteria. In a pooled analysis of three prospective studies of 3108 patients, a preoperative increase in NLR (>3.3 in cardiac surgery, >5 in vascular surgery) was associated with increased mortality at a mean follow-up of 34.8 months (hazard ratio 1.85, 95% confidence interval 1.46-2.36; P < 0.00001). Raised NLR value was also associated with increased cardiac mortality, amputation in vascular operations and raised risk of post-operative re-intubation. CONCLUSIONS: Elevated NLR were associated with increased long-term mortality and morbidity after major cardiac and vascular surgery. NLR may guide perioperative management and risk-stratification of patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle