Weekend Hospital Admission, Acute Kidney Injury, and Mortality
Notice bibliographique
Résumé
Admission to the hospital on weekends is associated with increased mortality for several acute illnesses. We investigated whether patients admitted on a weekend with acute kidney injury (AKI) were more likely to die than those admitted on a weekday. Using the Nationwide Inpatient Sample, a large database of admissions to acute care, nonfederal hospitals in the United States, we identified 963,730 admissions with a diagnosis of AKI between 2003 and 2006. Of these, 214,962 admissions (22%) designated AKI as the primary reason for admission (45,203 on a weekend and 169,759 on a weekday). We used logistic regression models to examine the adjusted odds of in-hospital mortality associated with weekend versus weekday admission. Compared with admission on a weekday, patients admitted with a primary diagnosis of AKI on a weekend had a higher odds of death [adjusted odds ratio (OR) 1.07, 95% confidence interval (CI) 1.02 to 1.12]. The risk for death with admission on a weekend for AKI was more pronounced in smaller hospitals (adjusted OR 1.17, 95% CI 1.03 to 1.33) compared with larger hospitals (adjusted OR 1.07, 95% CI 1.01 to 1.13). Increased mortality was also associated with weekend admission among patients with AKI as a secondary diagnosis across a spectrum of co-existing medical diagnoses. In conclusion, among patients hospitalized with AKI, weekend admission is associated with a higher risk for death compared with admission on a weekday.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».