Recent advances in microfluidic actuation and micro-object manipulation via surface acoustic waves
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The realization of microscale total analysis systems and lab-on-a-chip technologies requires efficient actuation (mixing, pumping, atomizing, nebulizing, driving, etc.) of fluids on the microscopic scale and dexterous manipulation (separation, sorting, trapping, concentration, merging, patterning, aligning, focusing, etc.) of micro-objects (cells, droplets, particles, nanotubes, etc.) in open (sessile droplets) as well as confined spaces (microchannels/chambers). These capabilities have been recently achieved using powerful acoustofluidic techniques based on high-frequency (10-1000 MHz) surface acoustic waves (SAWs). SAW-based miniaturized microfluidic devices are best known for their non-invasive properties, low costs, and ability to manipulate micro-objects in a label-free manner. The energy-efficient SAWs are also compatible with conventional microfabrication technologies. The present work critically analyses recent reports describing the use of SAWs in microfluidic actuation and micro-object manipulation. Acoustofluidic techniques may be categorized according to the use of travelling SAWs (TSAWs) or standing SAWs (SSAWs). TSAWs are used to actuate fluids and manipulate micro-objects via acoustic streaming flow (ASF) as well as acoustic radiation force (ARF). SSAWs are mainly used for micro-object manipulation and are rarely employed for microfluidic actuation. We have reviewed reports of new technological developments that have not been covered in other recent reviews. In the end, we describe the future prospects of SAW-based acoustofluidic technologies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle