Recent advances in microfluidic actuation and micro-object manipulation via surface acoustic waves
Notice bibliographique
Résumé
The realization of microscale total analysis systems and lab-on-a-chip technologies requires efficient actuation (mixing, pumping, atomizing, nebulizing, driving, etc.) of fluids on the microscopic scale and dexterous manipulation (separation, sorting, trapping, concentration, merging, patterning, aligning, focusing, etc.) of micro-objects (cells, droplets, particles, nanotubes, etc.) in open (sessile droplets) as well as confined spaces (microchannels/chambers). These capabilities have been recently achieved using powerful acoustofluidic techniques based on high-frequency (10-1000 MHz) surface acoustic waves (SAWs). SAW-based miniaturized microfluidic devices are best known for their non-invasive properties, low costs, and ability to manipulate micro-objects in a label-free manner. The energy-efficient SAWs are also compatible with conventional microfabrication technologies. The present work critically analyses recent reports describing the use of SAWs in microfluidic actuation and micro-object manipulation. Acoustofluidic techniques may be categorized according to the use of travelling SAWs (TSAWs) or standing SAWs (SSAWs). TSAWs are used to actuate fluids and manipulate micro-objects via acoustic streaming flow (ASF) as well as acoustic radiation force (ARF). SSAWs are mainly used for micro-object manipulation and are rarely employed for microfluidic actuation. We have reviewed reports of new technological developments that have not been covered in other recent reviews. In the end, we describe the future prospects of SAW-based acoustofluidic technologies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».