What Do We Know about Individuals Who Are Assessed as Being at Moderate Risk for Future Fracture in Canada?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We examined what was known about individuals in Canada who were assessed as being at moderate risk for future fracture. METHODS: A scoping review was conducted. Eligible articles were Canadian studies published from 2010 onwards reporting on primary data that included patients at moderate risk for future fracture. We limited the search to Canada as fracture risk categorization is unique to each country. Studies were identified by searching relevant databases. Two reviewers independently reviewed titles and abstracts to determine each study's eligibility. General information about each study, demographic information about the moderate risk groups (including tool used to determine moderate risk (Fracture Risk Assessment Tool (FRAX), Canadian Association of Radiologists and Osteoporosis Canada (CAROC)), and outcomes (number of patients: recommended treatment, prescribed treatment, initiating treatment, persisting with treatment after six months, who re-fractured, who died) were documented. RESULTS: We identified 1193 papers which were further screened for eligibility. Of the 1193 identified, 7 were eligible for the review but only 4 articles contained demographic or outcome data on moderate risk patients. In one study, 1.8% of moderate risk patients died over a mean 5.3 years of observation and in three studies, the risk of fracture was 5.9% over a median of 3 years of follow-up, 8.3% over a mean of 5.4 years, and 14.7% over 10 years of follow-up. CONCLUSION: There is a wide knowledge gap in the literature concerning individuals who are assessed as moderate risk for future fracture in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».