Immunoglobulin-Specific Responses to Chlamydia Elementary Bodies in Individuals with and at Risk for Genital Chlamydial Infection
Notice bibliographique
Résumé
Renewed interest in chlamydia vaccination has revealed the need for a greater understanding of the seroprevalence of chlamydial infection in US populations. We used a Chlamydia trachomatis elementary body (EB)-based enzyme-linked immunosorbent assay to define the characteristics of the humoral immune response and to determine seroprevalence. Two groups were analyzed: one consisting of patients with current, laboratory confirmed, genital chlamydial infection (n = 98) and one group of individuals whose chlamydia infection history was unknown (n = 367). C. trachomatis seropositivity was detected in 90% of the infected group and in 31% of the chlamydia-unknown group. IgG1 and IgG3 comprised the predominant anti-Chlamydia serum antibody responses. Serum IgA1 responses were variably positive, and individuals were rarely positive for anti-chlamydia IgG2, IgG4 or IgA2. The magnitude of the IgG1 and IgG3 responses was greatest in female and African American individuals and was sustained for at least 6 months. Antibody responses were not serovar restricted or confounded by Chlamydia pneumoniae cross-reactivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».