The impacts of repeated cold exposure on insects
Notice bibliographique
Résumé
Insects experience repeated cold exposure (RCE) on multiple time scales in natural environments, yet the majority of studies of the effects of cold on insects involve only a single exposure. Three broad groups of experimental designs have been employed to examine the effects of RCE on insect physiology and fitness, defined by the control treatments: 'RCE vs cold', which compares RCE with constant cold conditions; 'RCE vs warm', which compares RCE with constant warm conditions; and 'RCE vs matched cold' which compares RCE with a prolonged period of cold matched by time to the RCE condition. RCE are generally beneficial to immediate survival, and increase cold hardiness relative to insects receiving a single prolonged cold exposure. However, the effects of RCE depend on the study design, and RCE vs warm studies cannot differentiate between the effects of cold exposure in general vs RCE in particular. Recent studies of gene transcription, immune function, feeding and reproductive output show that the responses of insects to RCE are distinct from the responses to single cold exposures. We suggest that future research should attempt to elucidate the mechanistic link between physiological responses and fitness parameters. We also recommend that future RCE experiments match the time spent at the stressful low temperature in all experimental groups, include age controls where appropriate, incorporate a pilot study to determine time and intensity of exposure, and measure sub-lethal impacts on fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».