Fluoroquinolone resistance of Serratia marcescens: involvement of a proton gradient-dependent efflux pump
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the presence of a proton gradient-dependent efflux of fluoroquinolone drugs in Serratia marcescens. METHODS: Thirteen clinical isolates of S. marcescens were screened for resistance to four fluoroquinolones: ofloxacin, ciprofloxacin, norfloxacin and nalidixic acid by determining MICs. The presence of a proton gradient-dependent efflux mechanism was assessed using ethidium bromide accumulation assays. Drug accumulation studies for norfloxacin, ciprofloxacin and ofloxacin were performed to determine the drug specificity of efflux. Western transfer of cellular proteins, followed by immunodetection using anti-AcrA (Escherichia coli) antibodies were used to demonstrate the presence of a resistance-nodulation-cell division (RND) pump protein. PCR was used to identify a RND pump-encoding gene using primers for two conserved motifs within inner membrane components of RND proteins. A mutant strain of S. marcescens, UOC-67WL, was isolated by culturing the wild-type strain in the presence of ciprofloxacin in T-soy media and was subjected to the same studies as described above for the clinical isolates. RESULTS: Ethidium bromide accumulation assays confirmed the presence of a proton gradient-dependent efflux mechanism in S. marcescens. One clinical isolate, T-861, and the mutant strain, UOC-67WL, were found to efflux ciprofloxacin and ofloxacin. Western immunoblot results confirmed overexpression of an AcrA-like protein in T-861 and UOC-67WL. Sequencing of the PCR product showed the presence of a mexF-like gene, which is overexpressed in nfxC mutants of Pseudomonas aeruginosa. CONCLUSION: This study reports the presence of a proton gradient-dependent efflux mechanism in S. marcescens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».