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Enregistrement W2103113498 · doi:10.5539/jas.v5n12p117

Leaf Chlorophyll Content and Agronomic Performance of Bt and Non-Bt Soybean

2013· article· en· W2103113498 sur OpenAlexvenueno aff
Paulo Rogério Beltramin da Fonseca, Marcos Gino Fernandes, Wagner Justiniano, Leonardo Hiroito Cavada, João Alfredo Neto da Silva

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoybean genetics and cultivation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultivarChlorophyllPoint of deliveryChlorophyll aAgronomyMathematicsHorticultureFactorial experimentChlorophyll bBiologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to evaluate the levels of chlorophyll and agronomic performance of Bt and non-Bt soybeans. For the evaluation we used the chlorophyll meter (SPAD-502), which was collected randomly in the upper third (TS), middle third (TM) and lower thirds (TI). Evaluations were performed at 7, 14, 21, 28, 35, 42, 49, 56, 63, and 70 days after emergence (DAE). Used the randomized experimental design in a split plot design (2 x 3 x 10) with four replicates for analysis of chlorophyll content and factorial 2 x 2 (two cultivars and two regions) with four replications for the factors of production. For the region of Dourados, the highest chlorophyll levels were presented to 42 DAE for soybeans Bt and non-Bt, the TS and TI, for TM at 42 DAE for soybeans Bt and non-Bt to 35 DAE. In Douradina the highest levels of chlorophyll were for soybean at 28 DAE Bt and non Bt at 49 DAE in the lower third. For TM and TS cultivars Bt and non-Bt had higher chlorophyll content at 35 DAE. From the results obtained, it can be concluded that the Bt technology did not influence the chlorophyll content of soybean, the two cultivars showed similar levels, with higher concentrations in the middle third of the plants in the two regions studied. For agronomic attributes, plant height, first pod height, number of pods per plant and yield, Bt soybeans had higher values compared to non-Bt soybeans in two environmental studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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