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Enregistrement W2103113831 · doi:10.1186/1747-5341-7-14

The six most essential questions in psychiatric diagnosis: a pluralogue. Part 4: general conclusion

2012· article· en· W2103113831 sur OpenAlexaff
James Phillips, Allen Frances, Michael A. Cerullo, John Chardavoyne, Hannah S. Decker, Michael B. First, S. Nassir Ghaemi, Gary Greenberg, Andrew Hinderliter, Warren Kinghorn, Steven G. LoBello, Elliott B. Martin, Aaron L. Mishara, Joel Paris, Joseph M. Pierre, Ronald W. Pies, Harold Alan Pincus, Douglas Porter, Claire Pouncey, Michael Schwartz, Thomas Szasz, Jerome C. Wakefield, G. Scott Waterman, Owen Whooley, Peter Zachar

Notice bibliographique

RevuePhilosophy Ethics and Humanities in Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMental Health and Psychiatry
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural (archaeology)PsychiatryPsychologyPosition (finance)EpistemologyPsychoanalysisHistoryPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the conclusion to this multi-part article I first review the discussions carried out around the six essential questions in psychiatric diagnosis - the position taken by Allen Frances on each question, the commentaries on the respective question along with Frances' responses to the commentaries, and my own view of the multiple discussions. In this review I emphasize that the core question is the first - what is the nature of psychiatric illness - and that in some manner all further questions follow from the first. Following this review I attempt to move the discussion forward, addressing the first question from the perspectives of natural kind analysis and complexity analysis. This reflection leads toward a view of psychiatric disorders - and future nosologies - as far more complex and uncertain than we have imagined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0050,031
Communication savante0,0070,016
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0090,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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