Chiral porphyrazine near-IR optical imaging agent exhibiting preferential tumor accumulation
Notice bibliographique
Résumé
A chiral porphyrazine (pz), H(2)[pz(trans-A(2)B(2))] (247), has been prepared that exhibits preferential in vivo accumulation in the cells of tumors. Pz 247 exhibits near-infrared (NIR) emission with lambda > 700 nm in the required wavelength range for maximum tissue penetration. When MDA-MB-231 breast tumor cells are treated with 247, the agent shows strong intracellular fluorescence with an emission maximum, 704 nm, which indicates that it localizes within a hydrophobic microenvironment. Pz 247 is shown to associate with the lipophilic core of LDL and undergo cellular entry primarily through receptor-mediated endocytosis accumulating in lysosomes. Preliminary in vivo studies show that 247 exhibits preferential accumulation and retention in the cells of MDA-MB-231 tumors subcutaneously implanted in mice, thereby enabling NIR optical imaging with excellent contrast between tumor and surrounding tissue. The intensity of fluorescence from 247 within the tumor increases over time up to 48 h after injection presumably due to the sequestration of circulating 247/LDL complex by the tumor tissue. As the need for cholesterol, and thus LDL, is elevated in highly proliferative tumor cells over nontumorigenic cells, 247 has potential application for all such tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».