Co–Pd/γ‐Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub> catalyst for heavy oil upgrading: Desorption kinetics, reducibility and catalytic activity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The influence of Pd on a Co–Pd/γ‐Al2O3 heavy oil upgrading catalyst is investigated using different physicochemical and reactive Characterization techniques. Nitrogen adsorption isotherm analysis shows that the specific surface area and porosity of the support alumina is significantly decreased due to the blockage of the pores by the loaded cobalt species. The estimated activation energy of NH3 desorption is found to be less for Co–Pd/γ‐Al2O3 sample, which confirms improved acidity due to Pd. TPR experiments show that the reducibility of the catalyst is significantly improved with the presence of Pd. Higher metal dispersion and hydrogen spillover effects are the main reasons for the enhanced reducibility of the Pd promoted catalyst as revealed by the H2‐pulse chemisorptions study. When evaluated using VGO as feed stock, the Co–Pd/γ‐Al2O3 displayed superiority both in hydrodesulphurisation (HDS) and hydrocracking (HC) activities as compared to the unpromoted Co/γ‐Al2O3 catalyst. The coke deposition on the spent catalyst is also found to be low due to the Pd promotional effects. This is an encouraging result, given that higher hydrogenation activity of the catalyst can be achieved without compromising the cracking activity and sustained activity of the catalyst.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».