Spectrum of Illness in International Migrants Seen at GeoSentinel Clinics in 1997–2009, Part 1: US-Bound Migrants Evaluated by Comprehensive Protocol-Based Health Assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many nations are struggling to develop structured systems and guidelines to optimize the health of new arrivals, but there is currently no international consensus about the best approach. METHODS: Data on 7792 migrants who crossed international borders for the purpose of resettlement and underwent a protocol-based health assessment were collected from the GeoSentinel Surveillance network. Demographic and health characteristics of a subgroup of these migrants seen at 2 US-based GeoSentinel clinics for protocol-based health assessments are described. RESULTS: There was significant variation over time in screened migrant populations and in their demographic characteristics. Significant diagnoses identified in all migrant groups included latent tuberculosis, found in 43% of migrants, eosinophilia in 15%, and hepatitis B infection in 6%. Variation by region occurred for select diagnoses such as parasitic infections. Notably absent were infectious tuberculosis, soil-transmitted helminths, and malaria. Although some conditions would be unfamiliar to clinicians in receiving countries, universal health problems such as dental caries, anemia, ophthalmologic conditions, and hypertension were found in 32%, 11%, 10%, and 5%, respectively, of screened migrants. CONCLUSIONS: Data from postarrival health assessments can inform clinicians about screening tests to perform in new immigrants and help communities prepare for health problems expected in specific migrant populations. These data support recommendations developed in some countries to screen all newly arriving migrants for some specific diseases (such as tuberculosis) and can be used to help in the process of developing additional screening recommendations that might be applied broadly or focused on specific at-risk populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».