Impact of sustained deprenyl (selegiline) in levodopa‐treated Parkinson's disease: A randomized placebo‐controlled extension of the deprenyl and tocopherol antioxidative therapy of parkinsonism trial
Notice bibliographique
Résumé
Deprenyl (selegiline) delays the need for levodopa therapy in patients with early Parkinson's disease, but the long-term benefits of this treatment remain unclear. During 1987 to 1988, 800 patients with early Parkinson's disease were randomized in the Deprenyl and Tocopherol Antioxidative Therapy of Parkinsonism trial to receive deprenyl, tocopherol, combined treatments, or a placebo and were then placed on active deprenyl (10mg/day). A second, independent randomization was carried out in early 1993 for 368 subjects who by that time had required levodopa and who had consented to continuing the deprenyl treatment (D subjects) or changing to a matching placebo (P subjects) under double-blind conditions. The first development of wearing off, dyskinesias, or on-off motor fluctuations was the prespecified primary outcome measure. During the average 2-year follow-up, there were no differences between the treatment groups with respect to the primary outcome measure (hazard ratio, 0.87; 95% confidence interval, 0.63, 1.19; p = 0.38), withdrawal from the study, death, or adverse events. Although 34% of D subjects developed dyskinesias and only 19% of P subjects did (p = 0.006), only 16% of D subjects developed freezing of gait but 29% of P subjects did (p = 0.0003). Decline in motor performance was less in D subjects than P subjects. Levodopa-treated Parkinson's disease patients who had been treated with deprenyl for up to 7 years, compared with patients who were changed to a placebo after about 5 years, experienced slower motor decline and were more likely to develop dyskinesias but less likely to develop freezing of gait.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».