Developing priority criteria for general surgery: results from the Western Canada Waiting List Project.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Western Canada Waiting List Project (WCWL) is a federally funded partnership of 19 organizations, including medical associations, health authorities, ministries of health and research organizations that was created to develop tools for improving the management of waiting lists. The WCWL general surgery panel was 1 of 5 panels constituted under this project. METHOD: The panel developed and tested a set of standardized clinical criteria for setting priorities among patients awaiting elective general surgery of all kinds. The criteria were applied to 561 patients in 3 western provinces. Regression analysis was used to determine the set of criteria weights that collectively best predicted clinicians' overall urgency ratings. RESULTS: The priority criteria accounted for almost two-thirds of the observed variance in clinicians' urgency ratings (adjusted R2 = 64.1%) for a mixed group of patients. The panel modified the criteria and weights based on empiric findings and clinical judgment. Interrater and test-retest reliability of criteria items appeared to be good, based on clinicians' ratings of 6 videotaped, standardized patient interviews. CONCLUSIONS: The panel considered the criteria easy to use and reasonably reflective of expert surgical judgement regarding clinical urgency. Further development and testing of the tool appears warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».