Nanoencapsulation of Antitumor and Antituberculosis Drug Preparations with Biocompatible Polymers
Notice bibliographique
Résumé
Controlled release of drugs at the locus of the targeted disease is one of the most challenging research areas in the pharmaceutical field. Nowadays novel drug delivery systems on the basis of polymers are attracting great attention since they can improve therapeutic efficiency of potent drug preparations decreasing the risk of side effects. By developing colloidal drug delivery systems such as liposomes/vesicles and polymeric nanoparticles and nanocapsules the pharmacokinetics of the drug can be changed and thus the therapeutic efficiency of the drug can be increased. Nanoparticles with their special characteristics such as small particle size, large surface area and high capacity of carrying biologically active substances offer a number of advantages compared to other colloidal drug delivery systems [1, 2]. Controlled drug release systems are constructed on the basis of natural and biocompatible synthetic polymers. Among the most promising biocompatible polymers human serum albumin (HSA), polyalkyl cyanoacrylates (PACA) and poly-D,L-lactic acid (PLA) are of great importance. Nanoparticles on their basis have been proven to be efficient in treatment of serious and long-termed diseases such as tumors, tuberculosis and bacterial infections [3-126]. Therefore this article is aimed to give a brief review on the research works devoted to the synthesis and investigation of polymeric nanoparticles and nanocapsules based on PACA, HSA and PLA for the past three decades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».