Comparison of Assessment Methods for Pesticide Exposure in a Case-Control Interview Study
Notice bibliographique
Résumé
In epidemiologic studies, much of the variation in disease risk estimates associated with occupational pesticide exposure may be due to variation in exposure classification. The authors compared five different methods of using interview information to assess occupational pesticide exposure in a US-Canada case-control study of neuroblastoma (1992-1994). For each method, exposure assignment was compared with that of a reference method, and neuroblastoma effect estimates were calculated. Compared with the reference method, which included a complete review of occupation, industry, job tasks, and exposure-specific activities, the use of occupation-industry groups alone or in combination with general job task information diluted the exposed group by including individuals who were unlikely to have been truly exposed. The effect estimates representing associations between each exposure method and neuroblastoma were different enough to influence the study's conclusions, especially when the exposure was rare (for maternal occupational pesticide exposure, the odds ratio was 0.7 using the reference exposure assessment method and 3.2 using the occupation-industry group exposure assessment method). Exposure-specific questions about work activities can help investigators distinguish truly exposed individuals from those who report exposure but are unlikely to have been exposed above background levels and from those who have not been exposed but are misclassified as exposed because of their employment in an occupation-industry group determined a priori to be exposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».