Pathogenesis and therapeutic approaches for improved topical treatment in localized scleroderma and systemic sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
SSc is a chronic progressive disorder of unknown aetiology characterized by excess synthesis and deposition of collagen and other extracellular matrix components in a variety of tissues and organs. Localized scleroderma (LS) differs from SSc in that with LS only skin and occasionally subcutaneous tissues are involved. Although rarely life threatening, LS can be disfiguring and disabling and, consequently, can adversely affect quality of life. There is no known effective treatment for LS, and various options, including, as examples, corticosteroids and other immunomodulatory agents, ultraviolet radiation and vitamin D analogues, are of unproven efficacy. Clinical trials evaluating combination therapy such as corticosteroids with MTX or UVA1 exposure with psoralens have not been established as consistently effective. New immunomodulators such as tacrolimus and thalidomide are also being evaluated. A better understanding of the molecular and cellular mechanisms of LS has led to evaluation of new treatments that modulate profibrotic cytokines such as TGF-beta and IL-4, regulate assembly and deposition of extracellular matrix components, and restore Th1/Th2 immune balance by administering IL-12 or IFN-gamma. IFN-gamma acts by directly inhibiting collagen synthesis and by restoring immune balance. In this review, we evaluate current and future treatment options for LS and cutaneous involvement in SSc. Recent advances in therapy focus mainly on anti-fibrotic agents. Delivery of these drugs into the skin as the target tissue might be a key factor in developing more effective and safer therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».