Increased Health Service Utilization Costs in the Year Prior to Institutionalization: Findings from the Canadian Study of Health and Aging
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of this study was to characterize patterns of formal health service utilization costs during older adults' transition from community to institutional care. METHODS: Participants were 127 adults (age ≥ 65) from the British Columbia sample (N = 2,057) of the Canadian Study of Health and Aging who transitioned from community to institutional care between 1991 and 2001. Health service utilization costs were measured using Cost-Per-Day-At-Risk at five time points: > 12 months, 6-12 months, and ≤ 6 months preinstitutionalization, and ≤ 6 months and 6-12 months postinstitutionalization. Cost-Per-Day-At-Risk was measured for Continuing Care, Medical Services Plan, and PharmaCare costs by calculating total health service use over time, divided by the number of days the participant was alive. RESULTS: Significant differences in Cost-Per-Day-At-Risk were observed for Continuing Care, Medical Services Plan, and PharmaCare costs over time. All health service utilization costs increased significantly during the 6-12 months and ≤ 6 months prior to institutionalization. Postinstitutionalization Continuing Care costs continued to increase at ≤ 6 months before decreasing at 6-12 months, while decreases occurred for Medical Services Plan and PharmaCare costs relative to preinstitutionalization costs. CONCLUSIONS: The increases in costs observed during the year prior to institutionalization, characterized by a flurry of health service utilization, provide evidence of distinct cost patterns over the transition period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».