Management Indicators and Growth Performance Index of Tilapia Zillii in a Tropical Coastal Estuary
Notice bibliographique
Résumé
An investigative study was carried-out on management indicators and growth performance index of T. zillii in a tropical coastal estuary for twenty-four consecutive months using length-weight data. Electronic length frequency analysis (ELEFAN), sub-routine of FiSAT II software and empirical models were used to analyse the data. Results showed that the mean size of T. zillii was between 22.10±1.155 cm and 26.10±0.115 cm in April and January respectively. The highest (349.72±2.725g) and lowest (264.14±4.109g) mean weights were recorded in the respective months of December and April. Exploited sizes ranged from 11-12 cm to 36-37 cm. Length class 24-25 cm was mostly exploited, constituting 9.92% while 36-37 cm length class was the least (0.05 %) on the exploitation data. Length-at-first maturity, Lm, length-at-optimum yield, Lopt, longevity, Tmax, and growth performance index were estimated as 10.23 cm, 23.95 cm, 4 years and 3.076 respectively. It was therefore, recommended that, for the fishery to be sustainable, close monitoring should be given during the months of February and April, and exploitation of larger size fish be regulated to prevent recruitment overfishing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».